Variantai monte carlo metodas, Monte Karlo metodas

Leonas Ustinovičius Abstract Daugiakriteriams sprendimo priėmimo uždaviniams spręsti taikant kiekybinius daugiatikslius sprendimo priėmimo metodus, dažniausiai neatsižvelgiama į galimas pradinių duomenų — rodiklių reikšmių paklaidas.

apžvalgos apie tarpininko xtrade mainus 2 minučių pasirinkimo strategija

Jautrumo analizės pagrindas yra rodiklių reikšmių pasiskirstymas. Darbo tikslas variantai monte carlo metodas sukurti jautrumo analizės modelį, kuriuo būtų galima nustatyti daugiatikslių metodų jautrumą rodiklių reikšmių pasiskirstymo dėsnio atžvilgiu ir įvertinti šiais metodais gauto sprendimo patikimumą. Pateikto jautrumo analizės modelio etapai: 1 rodiklių pseudoatsitiktinių reikšmių generavimas pagal tolygųjį ir normalųjį dėsnius; 2 alternatyvų racionalumų vertinimas nagrinėjamais metodais, naudojant generuotas sprendimų matricas; 3 metodų jautrumo ir gauto sprendimo patikimumo vertinimas.

Modeliuojant sprendimo paramos sistemas, atliekant skaičiavimus sprendimo priėmimo metodais, rekomenduojama atsižvelgti į planuojamų taikyti metodų jautrumą, kad padidėtų sprendimo patikimumas. The Sensitivity Analysis of the Multiattribute Decision Making Methods by Monte Carlo Simulation Rūta Simanavičienė, Leonas Ustinovičius Summary The quantitative multicriteria decision making methods are used for decision making, but the biases of the values of the attributes are ignored often.

Jump to navigation Jump to search Monte Karlo metodas — skaičiavimo algoritmaspagrįstas statistiniu modeliavimu ir gautų rezultatų apdorojimu statistiniais metodais. Šis metodas leidžia brangiai kainuojančius bandymus pakeisti modeliavimu kompiuteriais ir labai sumažina tyrimų trukmę.

Therefore it is not clear, if the final decision were changed, when changing the values of attributes. There are scientific research papers intended for the sensitivity analysis of multicriteria decisions, according to the significances of attributes.

Klaustukas prieš grynąsias funkcijas yra komandos santrumpa.

On this basis of Monte Carlo modeling simulation the generation of pseudorandom attribute values is being made, according to uniform and normal distribution. Using generated data the efficiency of alternatives is carried out by the above methods.

patikimiausi perm brokeriai turtas dvejetainiam pasirinkimui

As a result the sensitivity of the methods and the reliability of final decision are presented. When multiattribute decision making methods are used on the modeling decision support systems it is recommended to consider the sensitivity of these methods.

variantai monte carlo metodas

Discover the world's research.

Panašūs temos